读者定位

      物流、工业等领域相关读者

编辑推荐

      首先，本书对智能生产线虚拟重构各个环节的核心问题进行了探讨、分析、建模与求解，辅以具体的实践案例，有效且全面地展示了这些环节的虚拟重构和智能化管理方法。

      其次，本书介绍了大量具有参考和启发价值的智能算法以及具体案例。

      最后，本书将过往的许多经典的生产调度问题进行重新诠释，对不同的问题特点及其影响进行了充分的分析与探讨，可以作为生产调度虚拟重构的良好示范。

内容简介

      与传统生产线不同，智能生产线可以提供多维度信息，支持全设备监控，能够进行高精度管理并支持虚拟调试，这为更高效、更柔性的生产制造过程提供了可能，与此同时，也对管理理论和控制协调能力提出了更高要求。管理者需要从生产线设计、调度和管理等方面增强生产线重构能力，充分发挥智能生产线的效能空间。

      针对当前智能生产线设计缺乏设计重构能力、生产线工艺流程非标准化、制造单元布局及流程不合理、任务分配系统和车间生产线响应速度慢、物流调度性能欠缺和仓储补货难以降本增效等问题，本书以智能生产线为背景，从工艺流程重构、生产线布局重构、生产调度重构、物流调度重构和仓储管理重构五项技术出发，总结国内外专著、文献，结合项目研究成果，介绍了全流程的智能生产线设计重构方法论，为智能生产线的优化重构提供一定的技术支持，同时为企业、设计人员在规划设计智能生产线时提供一定的指导和借鉴。

作者简介

      申作军  现任香港大学副校长，物流与供应链管理讲座教授，美国加州大学伯克利分校校长教授（Chancellor's Professor）工业工程与运筹学系终身教授、土木与环境工程系终身教授，清华大学工业工程系卓越访问教授、清华-伯克利深圳学院环境科学与新能源技术研究中心主任，生产与运营管理学会当选主席（POMS President-Elect），美国运筹学与管理科学学会会士（INFORMS Fellow）。曾任美国运筹学与管理科学学会选址分析分会主席 ( the Society of Locational Analysis of INFORMS)，美国加州大学伯克利分校工业工程与运筹学系系主任，清华大学工业工程系系主任，清华大学机械工程学院副院长。主要研究领域为集成供应链设计和管理及数据驱动决策。