编辑推荐

      本书是作者多年从事优化算法研究和教学实践工作的结晶。既可作为算法研究和应用领域本科生、研究生专业课程基础教材，亦可作为对优化算法感兴趣的工程技术人员的专业参考资料。

内容简介

      元启发式算法是一类获得广泛应用的通用优化算法，主要包括进化系列算法、邻域搜索系列算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、人工免疫算法、蚁群算法、蜂群算法、粒子群算法、鱼群算法、混合蛙跳算法、细菌觅食算法、神经网络算法、生物地理学等算法。  本书系统性地对25个当今流行的元启发式算法从基本理论到实现机制进行了总结和描述。为了增加实用性，使用matlab编程语言实现了每一种算法的源代码，读者直接复制粘贴并做出适应性调试修改即可使用。每章章末都列出了原始参考文献的出处，留给读者去查阅引用，方便理解改进算法变化的细节。此外，针对这些元启发式算法，本书仅以少量的优化问题作为背景案例，旨在使读者把学习重点放在理解和掌握各种算法的核心思想和实现机制上，而不必拘泥于不同案例问题带来的理解上的不便。   本书是作者多年从事优化算法研究和教学实践工作的结晶。既可作为算法研究和应用领域本科生、研究生专业课程基础教材，亦可作为对优化算法感兴趣的工程技术人员的专业参考资料。

作者简介

崔建双，北京科技大学经济管理学院，副教授，硕士生导师。  研究方向：管理科学与工程；智能优化方法；项目管理与调度；机器学习与预测；企业信息化。  主讲课程：研究生课程:智能优化算法及其应用；本科生课程:计算机类课程；企业管理类课程。